About PAII
The AI Credential Standard
Founded to close the credibility gap in AI professional development. We build rigorous, globally recognized certifications for the AI era.
我们的使命
弥合人工智能信誉差距
2023年,我们注意到一个日益增长的问题:组织正在争相实施人工智能,专业人员正在争相学习人工智能,但没有可靠的证书标准来弥合这一差距。LinkedIn课程和YouTube教程不能向雇主发出专业能力的信号。MBA课程不能充分涵盖人工智能。工程学位对大多数专业人员来说是不可及的。
PAII成立的目的是解决这个问题——创建人工智能的专业认证基础设施,以CPA、PMI和CSI等机构为模型,这些机构定义了其他职业的认证标准。
我们开发的课程足够严格,能够产生意义,足够灵活,适合在职专业人员,并且足够实用,能够产生立即的影响。
我们的价值观
我们代表什么
证书完整性
我们的认证有意义。每个考试问题、每个课程模块和每个评估标准都经过独立审查。我们从不在严格性方面妥协。
全球可及性
世界级的人工智能证书应该对全球的专业人员开放。我们提供灵活的付款方式、翻译材料和区域调整价格。
社区驱动
PAII由实践者为实践者建立。我们的课程由我们社区中的3200多名专业人员塑造,并每季度更新一次。
职业影响
每个课程决定都衡量一个问题:这是否有助于我们的学习者推进他们的职业生涯?如果没有,我们就不包括它。
顾问委员会
由行业领袖指导
我们的课程由经验丰富的学者和行业专业人员塑造,他们为课程、创新和新兴人工智能趋势提供战略指导。
Zahid Hussain博士
副教授
布拉德福德大学
人工智能、机器学习和数据分析
人工智能、机器学习和数据分析
Manal Yunis博士
管理学副教授
黎巴嫩美国大学(LAU)
战略、创新和创业
战略、创新和创业
Aris Thorne博士
人工智能伦理与研究负责人
牛津理工学院
负责任的人工智能和认知计算
负责任的人工智能和认知计算
Elena Rostova
首席技术官
Nexus Robotics
自主系统和神经网络
自主系统和神经网络